本文说明专业规范与运行框架的设计原则,不披露内部实现;具体支持的方法以适用产品版本为准。

经验,需要保留适用条件

“先核查扫描范围,再比较缺陷分布”,是一条工程经验。要让它可靠地指导分析,还需要说明:比较哪些对象、扫描条件是否可比、哪些差异值得继续核查、材料不足时应该停在哪一步。

WaferPilot 的设计思路,是把这样的经验整理为专业规范。工艺规范、设备资料、标准分析方法与现场判断,经专家确认后形成有版本的方法;Agent 在任务中加载适用规范。历史案例可帮助补充条件、例外与验证依据,但不是启动调查的前置要求。

把专业判断写成可审阅的规范

案例检验是方法的验证要求,应按方法用途与结论风险安排;也可以使用标准测试、历史数据复查或受控验证。启动调查不需要先建立历史诊断案例库,但必须有适用的方法、可用数据和明确边界。

工程经验现场判断历史案例专业规范 · v1.0适用条件方法与证据专家确认Agent按规范调查新案例 · 专家复核 · 下一版方法
经验 → 专家确认 → 专业规范 → Agent 行动。新案例经复核后进入下一版方法。
规范内容需要回答的问题
适用条件这个方法适合什么对象和工程问题?
数据要求需要哪些图像、配置和可比条件?
专业方法先观察什么,采用什么分析,如何复核?
证据要求每个结果需要保留哪些来源、计算和限制?
版本与边界由谁确认,适用哪个版本,何时需要重新审阅?

规范怎样进入 Agent 的行动

这里的 Harness,可以理解为承载专业规范、工具执行和运行记录的框架。它把当前任务、可用数据与适用方法放到一起,让 Agent 的每次分析都有范围、条件和可核查的产物。

  1. 选择适用方法。先判断当前数据是否满足规范的输入与条件。
  2. 选择并执行检查与分析。优先沿用适用的标准流程,必要时补充分析;保留方法、参数与输入的关联。
  3. 核查结果,再决定下一步。将结果带回原图和工程背景,记录已支持的判断与尚未解决的问题。

扩展方法,也保留依据

Spec-driven 的意义,是让新方法可以通过明确规范进入同一套工作过程。分布比较、关联分析、回归或模型训练,都需要相应的输入要求、适用范围和结果核查方式。

更新一条经验时,团队能够审阅改变了什么、为何改变、哪些任务采用了这个版本。新的案例经复核后继续沉淀,让专业方法随团队的工程实践演进。

专业资产经验有条件,方法有版本,执行有记录。

白盒:能够核查方法的来路

可核查的是声明并保存的方法依据、输入、计算与执行记录。它们支持工程师复核;模型内部的完整思维、方法选择是否最优,以及解释是否正确,不能仅凭记录齐全得到保证。

工程师需要看到的不只是最终建议,还包括采用哪条专业规范、为何选择这个算法、Pipeline 使用了什么输入、计算怎样产生结果,以及哪些证据支持下一步行动。

这些记录共同构成可回溯的分析依据。材料不足时,明确记录缺口,并把待验证的关联保留为待验证,帮助团队判断接下来需要什么。

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